Раздел

7 страниц

Статьи

Статьи о разработке и архитектуре

Экосистема линтеров для AI-агентов: контроль качества, стоимости и безопасности

Пять open-source инструментов, которые работают вместе: archlint проверяет архитектуру, promptlint выбирает модель, costlint считает затраты, seclint фильтрует контент. Все на Go, без LLM, менее 10ms на запрос.

Три блокера, которые мешают техническому лидеру расти

Рост лидера упирается не в технологии, а в мышление. Три паттерна, которые держат сильных специалистов на месте - защита территории, жажда признания и ловушка опыта. С примерами и разбором.

Featured image of post Три блокера, которые мешают техническому лидеру расти

Фаулер про LLM и разработчиков: cognitive debt, supervisory programming и кто на самом деле под ударом

Мартин Фаулер собрал senior-разработчиков и обсудил будущее профессии в эпоху LLM. Разбираю ключевые тезисы: cognitive debt опаснее technical debt, mid-level разработчики под большей угрозой чем джуны, DevEx и Agent Experience - это одно и то же, а supervisory programming несет с собой менеджерское выгорание.

Featured image of post Фаулер про LLM и разработчиков: cognitive debt, supervisory programming и кто на самом деле под ударом

Архитектура памяти для AI-агентов: как я научил Claude Code помнить

AI-агент без памяти - как архитектор с амнезией: каждый раз начинает с нуля. Я построил систему памяти для Claude Code - с индексами, контекстами, кросс-ссылками и жизненным циклом знаний. В статье показываю архитектуру решения и провожу параллель с тем, как устроена человеческая память.

Featured image of post Архитектура памяти для AI-агентов: как я научил Claude Code помнить

Spec-Driven Development: контроль AI-кодогенерации

10 спецификаций, 20 минут, 85% воспроизводимости. Как формализация требований превращает AI-кодогенерацию в контролируемый процесс.

Featured image of post Spec-Driven Development: контроль AI-кодогенерации

Структурная и поведенческая архитектура: графовый подход к контролю сложности

AI-агенты генерируют код быстро, но часто создают архитектурный хаос. После двух недель вайб-кодинга проект превратился в неподдерживаемую клоаку. Стало ясно: нужна формальная модель архитектуры. В статье показываю, как автоматически строить два вида архитектурных графов: структурный (из исходного кода через AST) и поведенческий (из трассировок acceptance тестов). В следующих статьях расскажу про валидацию архитектуры на основе этих графов.

Featured image of post Структурная и поведенческая архитектура: графовый подход к контролю сложности

Работа с хаосом в архитектуре

Большую часть времени вы работаете не с чистым листом, а с историей, компромиссами и незавершёнными идеями. Поначалу это кажется беспорядком. Но со временем понимаешь важное: ясность не дается — она создаётся. Делюсь опытом работы с хаотичными архитектурами и тем, как научиться находить паттерны там, где на первый взгляд только хаос.

Featured image of post Работа с хаосом в архитектуре